加强坦克连岛上防御能力分析

首先利用综合战斗力指数法,通过对比分析我加强坦克连与敌战车营特遣队的战斗力,得出了我加强坦克连岛上阵地防御的作战能力.而后依据确定的防御优势标准,得出我加强坦克连岛上阵地防御作战任务,并对其可行性进行了定性分析.最后,利用战斗动力学原理具体分析了我加强坦克连岛上阵地防御时与敌对抗的能力,为战斗的组织与实施提供了一些具体可行的建议.     

对接厚板表面裂纹的残余应力强度因子

利用线弹簧模型求解对接厚板表面裂纹的残余应力强度因子。基于Reissner板理论和连续分布位错思想,将对接厚板表面裂纹问题归结为一组Cauchy型奇异积分方程,并采用Gauss-Chebyshev方法给出了奇异积分方程的数值结果,并与有限元解进行比较,计算结果表明:用线弹簧模型解决含残余应力表面裂纹问题不仅是合理可行的,而且是一种简单方便的方法,便于工程实际应用。     

基于单因子实验模型的坦克射击单车差异分析

坦克单车技术水平差异的定量分析对于坦克射击考核的公平性和武器效能评估的准确性非常重要。通过引入统计学中的单因子试验模型,把单坦克的技术状况作为变动因子,把射击成绩作为响应变量,分析试验数据,准确计算出因子的变动是否影响射击成绩,从而得出参加试验各坦克在技术水平上是否存在差距。     

分布式水面舰艇编队防潜仿真系统设计

为了实现在攻防对抗条件下水面舰艇编队防潜作战过程的仿真,通过对分布式水面舰艇编队防潜仿真系统功能、组成、仿真流程和仿真模型的研究,提出了分布式水面舰艇编队防潜仿真系统的设计方案。分布式水面舰艇编队防潜仿真系统可用于研究防潜作战战法,验证新型武器系统的作战性能,论证各种反潜武器装备的作战需求。     

三标度法在坦克分队最优火力分配中的应用

根据坦克分队火力分配中需要考虑的因素,构建了坦克分队火力分配方案评估指标体系。在层次分析法的基础上,使用三标度法对坦克分队火力分配方案进行优选评估,有效地避免了使用传统AHP方法构建判断矩阵时权重选择的模糊性,减少决策过程中的主观臆断,同时该方法快捷方便,提高了指挥员决策的准确性和时效性。     

坦克连最优火力分配

坦克连火力分配方案的科学与否将直接关系到火力打击的整体效果。为了提高坦克连火力分配方案的科学合理性,力求结合我坦克连作战的实际,在充分考虑火力分配影响因素的基础上,建立了最优火力分配模型,这对于我坦克连充分发扬火力和提高整体作战能力具有重要的指导意义。     

合成坦克分队最佳火力分配模型

实际战斗中敌我双方均以多兵种进行交战,在兰切斯特方程基础上,利用不同作战单位的相对作战指数,以及各种作战单位之间的交战强度、掩护强度和循环交战强度,建立合成坦克分队最佳火力分配算法,并应用该算法定量计算二对二作战中坦克分队火力最佳分配的方案,为定量研究合成坦克分队火力运用打下了基础。     

虚拟环境中聚合级CGF坦克实体火力运用仿真

CGF是作战仿真必备的技术支持,国内的CGF系统尚不成形,急需对其进行深入的研究以满足作战仿真不断发展的需要,介绍以一个排的CGF坦克实体在虚拟的战场环境中火力运用方式及运用规则,列出了聚合级CGF实体的火力运用仿真流程图,实现虚拟战场环境下坦克实体一定的智能行为。     

基于CAN总线的储油罐液位测量系统

为解决储油罐液位测量存在的测量精度不高、价格偏高、可靠性低等问题,引入CAN总线,给出了基于CAN总线的储油罐液位测量系统的总体方案。该系统主要由监控站和现场测控单元组成,对现场测控单元的硬件设计、系统软件设计作了重点介绍。系统已初步形成样机,市场应用前景看好。     

Response surface analysis of two‐stage stochastic linear programming with recourse

We apply the techniques of response surface methodology (RSM) to approximate the objective function of a two‐stage stochastic linear program with recourse. In particular, the objective function is estimated, in the region of optimality, by a quadratic function of the first‐stage decision variables. The resulting response surface can provide valuable modeling insight, such as directions of minimum and maximum sensitivity to changes in the first‐stage variables. Latin hypercube (LH) sampling is applied to reduce the variance of the recourse function point estimates that are used to construct the response surface. Empirical results show the value of the LH method by comparing it with strategies based on independent random numbers, common random numbers, and the Schruben‐Margolin assignment rule. In addition, variance reduction with LH sampling can be guaranteed for an important class of two‐stage problems which includes the classical capacity expansion model. © 1999 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 46: 753–776, 1999